Recherche opérationnelle : Rasmané Pagbelguem met les mathématiques au service de décisions plus justes et d’élections plus fiables
L’Université Joseph-Ki-Zerbo a enregistré, le lundi 27 juillet 2026, une nouvelle avancée scientifique avec la soutenance de thèse de doctorat en mathématiques appliquées, option recherche opérationnelle, de Rasmané Pagbelguem. À l’issue d’une défense marquée par des échanges scientifiques approfondis, le jury lui a décerné le grade de docteur avec la mention « Très honorable avec les félicitations du jury », saluant la qualité et l’originalité de ses travaux.
Portant sur « Investigation d’une nouvelle procédure métrique et implémentation de quelques méthodes de vote basées sur des métriques », cette recherche s’inscrit dans le champ de l’aide multicritère à la décision, un domaine de plus en plus stratégique pour les administrations publiques, les entreprises et les organisations confrontées à des choix complexes.
Le travail de Rasmané Pagbelguem répond à une problématique récurrente : comment permettre à plusieurs décideurs d’aboutir à un choix collectif lorsque les critères d’évaluation sont nombreux et parfois contradictoires ? Les approches classiques présentent souvent des insuffisances, notamment en raison des pondérations, des effets compensatoires entre critères ou encore des situations d’égalité dans les classements.
Pour dépasser ces limites, le nouveau docteur a conçu une procédure innovante baptisée SRMP (Strict Ranking Metric Procedure). Cette méthode établit un classement collectif strict, sans ex æquo, en réduisant les divergences entre les préférences des différents acteurs. Elle respecte par ailleurs des principes reconnus en théorie du choix social, notamment l’anonymat, la neutralité et le principe de Pareto.
Dans le prolongement de cette innovation, Rasmané Pagbelguem a développé VIKOR-METRIC, une approche hybride combinant la méthode SRMP avec la méthode internationale VIKOR. Programmés en langage Python, ces algorithmes offrent une meilleure capacité de discrimination entre les différentes solutions et renforcent la robustesse des classements obtenus.
Les performances de ces nouvelles méthodes ont été éprouvées à travers plusieurs études de cas, notamment l’analyse des données du jugement majoritaire des élections présidentielles françaises de 2007 et 2012, ainsi que des applications portant sur la sélection de partenaires et de robots industriels. Les résultats obtenus démontrent une amélioration notable de la stabilité des classements et de leur fiabilité.
Selon le doctorant, la procédure SRMP constitue également une piste prometteuse pour les systèmes électoraux. Plus résistante aux tentatives de manipulation et à la corruption électorale, elle pourrait contribuer à des consultations moins coûteuses et à des résultats davantage acceptés par les parties prenantes, notamment dans des pays comme le Burkina Faso.
Le président du jury, le Pr Blaise Somé, les rapporteurs, le Pr Adama Coulibaly et le Dr Élysée Gouba, ainsi que le membre du jury, le Pr Francis Bassono, ont unanimement salué la portée scientifique de cette recherche. La directrice de thèse, Dr Zoïnabo Sawadogo, a, pour sa part, mis en avant la persévérance et l’esprit d’innovation du candidat, tout en appelant à une valorisation rapide de ses résultats.
Au-delà de la sphère académique, cette thèse ouvre de nouvelles perspectives dans des secteurs aussi variés que la gouvernance publique, l’intelligence artificielle, la santé, les transports, l’environnement, la gestion des entreprises ou encore l’allocation optimale des ressources, confirmant le rôle grandissant des mathématiques appliquées dans la résolution des défis contemporains.
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